数据的魅力在于解读，解读的魔力来源业务，数据分析的灵魂在于思路。面对业务分析，我们该如何采集数据、如何处理数据、如何可视化展开分析，我们需要掌握一套数据分析方法与流程，为日后数据化运营工作做好铺垫，这需要我们不断去领悟、学习！

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通过本课程（培训）的学习，学员能够掌握数据采集和数据处理的知识、方法和工具，通过数据平台、问卷调研等工具或途径获取电子商务企业内、外部数据。能够根据数据分析的目的和主题，通过Excel等数据处理工具对采集到的数据进行处理与基础分析。能够监测企业经营数据，及时发现数据异常，完成数据图表、报表制作。

本课程按认知电子商务数据分析、电子商务数据分析概述、基础数据采集、数据分类与处理、数据描述性分析、基础数据监控与报表制作等多个模块。

电子商务数据分析概述。通过认识电子商务数据分析、电子商务数据分析的指标、电子商务数据分析的流程，让学员对电子商务数据分析有一个基础认知，为后续内容学习打下基础。

基础数据采集。详细介绍了数据主要来源渠道和数据采集工具。要求学生能够结合数据采集与处理方案，通过企业数据平台、问卷调查等途径提取市场、运营、产品等数据。

数据分类与处理。要求学员能够运用数据处理的知识和常用方法，结合数据采集与处理方案完成市场、运营、竞争数据的统计、处理和计算，形成可供后续分析的业务数据。

数据描述性分析。围绕数据描述性统计分析、趋势分析、比较分析等数据分析方法展开详细讲解，明确数据分析方法的使用情境，要求学员能够熟练使用表格处理软件对电子商务日常运营数据、市场与竞争数据进行初步分析。

基础数据监控与报表制作。通过学习要求学员能够掌握数据监控主要渠道和方法，及时发现电子商务运营中数据异常。根据要求及时填报运营数据报表，根据数据关系准确选择图表方式清晰传达数据信息，为电商企业的运营评估提供数据支持。

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