数据的魅力在于解读,解读的魔力来源业务,数据分析的灵魂在于思路。面对业务分析,我们该如何采集数据、如何处理数据、如何可视化展开分析,我们需要掌握一套数据分析方法与流程,为日后数据化运营工作做好铺垫,这需要我们不断去领悟、学习!
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通过本课程(培训)的学习,学员能够掌握数据采集和数据处理的知识、方法和工具,通过数据平台、问卷调研等工具或途径获取电子商务企业内、外部数据。能够根据数据分析的目的和主题,通过Excel等数据处理工具对采集到的数据进行处理与基础分析。能够监测企业经营数据,及时发现数据异常,完成数据图表、报表制作。
本课程按认知电子商务数据分析、电子商务数据分析概述、基础数据采集、数据分类与处理、数据描述性分析、基础数据监控与报表制作等多个模块。
电子商务数据分析概述。通过认识电子商务数据分析、电子商务数据分析的指标、电子商务数据分析的流程,让学员对电子商务数据分析有一个基础认知,为后续内容学习打下基础。
基础数据采集。详细介绍了数据主要来源渠道和数据采集工具。要求学生能够结合数据采集与处理方案,通过企业数据平台、问卷调查等途径提取市场、运营、产品等数据。
数据分类与处理。要求学员能够运用数据处理的知识和常用方法,结合数据采集与处理方案完成市场、运营、竞争数据的统计、处理和计算,形成可供后续分析的业务数据。
数据描述性分析。围绕数据描述性统计分析、趋势分析、比较分析等数据分析方法展开详细讲解,明确数据分析方法的使用情境,要求学员能够熟练使用表格处理软件对电子商务日常运营数据、市场与竞争数据进行初步分析。
基础数据监控与报表制作。通过学习要求学员能够掌握数据监控主要渠道和方法,及时发现电子商务运营中数据异常。根据要求及时填报运营数据报表,根据数据关系准确选择图表方式清晰传达数据信息,为电商企业的运营评估提供数据支持。
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