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商业数据分析

开课时间: 2022-10-11 ~ 2023-01-11,共14周

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已进行至第8周 · 参加人数:311 · 综合评分: | 已收藏 收藏
授课目标
通过本课程的学习,使学生掌握高年级项目化学习所需数据分析知识和技能,培养学生具备从事经管类相关岗位工作的数据分析素养,增强学生利用数据分析解决实际问题的能力,提高学生的综合素质。
课程概述

通过本课程的学习,使学生掌握高年级项目化学习所需数据分析知识和技能,培养学生具备从事经管类相关岗位工作的数据分析素养,增强学生利用数据分析解决实际问题的能力,提高学生的综合素质。

一、学习成效

(一)知识方面

(1) 认识数据分析,掌握数据分析的流程;

(2) 理解数据分析的思维框架和经典的数据分析模型;

(3) 掌握Excel的基础知识;

(4) 掌握商业数据采集、预处理、分析(业务层面)、展示的主要内容;

(5) 掌握Excel中的数据分析工具;

(6) 掌握商业数据分析报告的撰写思路。

(二)能力方面

(1) 树立正确的数据分析观念;

(2) 初步掌握数据分析的思维框架,能运用数据分析思维,分析业务,搭建业务数据分析模型;

(3) 能够熟练运用Excel基础功能进行日常办公;

(4) 能够运用Excel对具体分析业务所需资料进行采集、预处理;

(5) 能够运用Excel对具体分析业务进行数据分析和展示;

(三)素质方面

(1) 具有爱岗敬业的精神和强烈的法律意识;

(2) 具有良好的商业数据分析职业道德和身心素质;

(3) 具有团队协作精神;

(4) 具有商业数据分析方面的操作能力、逻辑思维能力,判断能力和开拓创新能力。

二、课程主要内容

第1章 如何做数据分析

第2章 数据采集

第3章 数据预处理

第4章 数据分析

第5章 数据展示

第6章 商品营销数据分析

第7章 商品库存数据分析

第8章 客户行为分析

第9章 会员价值分析


三、参考教材

1. 《Excel 数据处理与分析》 姚梦珂,人民邮电出版社,2021;

2. 《Excel数据分析基础与实战》 花强、张良均,人民邮电出版社,2021.

3. 《Excel数据分析与可视化》 柳杨等,人民邮电出版社,2020.

4. 《Excel商务数据处理与分析》 刘亚男,人民邮电出版社,2019.

5.《商业数据分析》马克.J施尼德詹斯等,王忠玉等译,机械工业出版社,2018

教学团队
叶亚丽 首席讲师

副教授、主讲《商业数据分析》《电子商务数据分析》等课程

魏瑞 讲师

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