大数据分析实务
共59节 · 总时长(04:18:43) · 学习人数:346 · 综合评分:0.00
本课程为商务数据分析与应用专业、电子商务专业的专业核心课程,并为国家“双高”邮政通信管理专业群核心课程、河北省职业教育一流核心课程、校企合作课程和职教出海课程,多次受邀为20余个“一带一路”国家的140余名技术骨干授课,人才培养项目获评“中国-东盟双百职校强强合作旗舰项目”。教学团队以本课程参赛在全国职业院校技能大赛教学能力比赛中获奖。 课程以综合学习任务导向的四元教学理论为基础,充分调研大数据分析专员核心职业能力,聚焦实际大数据运营场景,以数据咨询企业承接的数据任务为情境,设计了4个逐级递进的全流程工作模块。4个模块依据学习规律和职业能力发展规律,分别对应新手、生手、熟手、能手4个阶段。每个模块的多个项目在纵向上均构成方案制定、数据处理、数据建模、结论应用的完整大数据工作流程,且在横向上难度递进,由此对学习者进行循序渐进的强化训练。课程充分融合岗课赛证,覆盖了大数据分析前沿领域的知识和技能,包括数据挖掘基本理论与思维拓展、数据仓库设计与使用、数据预处理方法、大数据分析算法与建模过程、数据知识表示方法、商业结论分析与可视化等,并通过流行的SPSS Modeler数据建模工具突出了对数据操作技能的要求,强化了对大数据算法建模这一核心技能的培养。 课程在每次课均采用脚手架原则设计难度递进的低、中、高3级数据任务阶梯,同时以补全任务、演示仿学、数字化游戏互动等方式为阶梯建立“扶手”,助力学习者穿越“最近发展区”。课程基于5E教学模式,拓展设计了教学7环节联动,构建“实践-理论-再实践”的自主学习路径。此外,课程还在内容中融入“用数据技术构筑智慧生活”的育人主线,提炼“守卫数据隐私”“做好数据工匠”“科技报国有我”等系列思政元素,充分体现了对学习者品格素养、职业素养和家国情怀的培育。
工学博士,现任石家庄邮电职业技术学院邮政通信管理系副主任
硕士研究生,商务数据分析与应用专业建设负责人,从事电商、数据分析类课程授课十余年-
工学博士,教授,硕士生导师
硕士研究生,副教授,中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛评审专家。
硕士研究生,主要研究方向为大数据分析、数据仓库体系构建和数据挖掘算法优化,长期从事邮政行业大数据分析
硕士研究生,主要研究方向的大数据分析,python数据分析,智能优化算法。
授,学院骨干教师,双师型教师,研究方向为大数据分析、信息系统开发,长期从事信息系统开发。
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