《数据可视化》
开课时间： 2025-09-01 ~ 2025-12-31，共18周
已进行至第14周
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参加人数：290
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综合评分：5.00
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第1章 数据可视化认知
本项目旨在帮助学生建立对数据可视化的系统认知，涵盖其核心概念、发展历程、行业价值与视觉感知理论。学生将理解数据可视化在大数据环境下的作用，掌握从数据采集到呈现的全流程，并初步了解常用工具的适用场景，为后续实战打下基础。
第2章 项目2 搭建数据预处理标准流程
本项目聚焦数据预处理的关键环节，包括多渠道数据采集、数据清洗与质量评估、数据整合与标准化等。学生将学习如何处理来自网店、图文、短视频、直播等多源数据，掌握数据清洗、转换、计算的实用方法，提升数据可用性，为可视化分析提供高质量数据支持。
第3章 项目3 创建电商数据可视化图表
本项目重点训练学生使用表格与图形进行数据可视化表达。内容涵盖交叉表、透视表、常见图表类型（柱形图、折线图、热力图等）的制作与适用场景分析，并引入动态图表与AI驱动可视化技术，提升图表的交互性与智能化水平。
第4章 项目4 网店运营数据可视化
本项目围绕网店运营核心场景，开展推广、销售、用户三个方向的数据可视化实践。学生将学习如何分析渠道效果、商品销售、用户行为路径与RFM模型，并通过可视化工具呈现关键指标，助力运营决策。
第5章 项目5 图文营销数据可视化
本项目专注于图文内容的数据分析，包括阅读量、互动量、热词分析、用户情感与话题偏好等。学生将运用词云图、情感分析等方法，可视化内容效果与用户反馈，提升内容运营的精准度。
第6章 项目6 短视频运营数据可视化
本项目以短视频平台为背景，分析账号基础数据、播放表现、粉丝增长与内容效果。学生将学习如何通过可视化手段评估视频质量、用户互动与带货效果，优化内容策略。
第7章 项目7 直播运营数据可视化
本项目聚焦直播数据，涵盖流量、转化、主播能力等多维度分析。学生将可视化观看趋势、互动数据、带货效果等指标，评估直播质量与主播表现，提升直播运营效率。
第8章 项目8 设计数据驾驶舱
本项目综合前期所学，指导学生搭建具备联动交互与动态更新能力的数据驾驶舱。内容涵盖需求分析、框架设计、图表联动、视觉一致性等，最终实现多工具整合的数据大屏展示，提升整体数据汇报与决策支持能力。
教学团队
余昌永 首席讲师
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